无监督学习
无监督学习的概念
无监督学习对比监督学习的难点
聚类的概念
降维的概念
降维中的线性和非线性
概率估计
概率图模型的核心组件
小结
优化算法
梯度下降
如何理解梯度的方向是函数值变化最快的方向，梯度相反的方向，是函数值下降最快的方向？
梯度下降三种不同的形式
BGD、SGD、MBGD三者的概念，区别与联系
超参数
回归
机器学习回归中的线性回归和非线性回归
损失函数
损失函数，也称为代价函数或误差函数，是用于评估机器学习模型预测与真实值之间差距的函数。通过最小化损失函数，我们可以调整模型的参数以提高其性能。
梯度下降算法
参数与超参数
拟合程度
提高泛化能力的方法
分类
分类模型
判别式模型
生成式模型
两类方法比较
模型的评价
