广西民族大学高级人工智能期末复习笔记（12）

计算机视觉

单选题

1、计算机视觉主要研究的是如何使计算机：
A) 更好地处理文本信息
B) 更高效地进行数学计算
C) 仿人类视觉解读和理解图像信息
D) 提高网络安全性
答案：C) 仿人类视觉解读和理解图像信息
解析：
计算机视觉是使计算机模仿人类视觉系统，通过解读和理解图像或视频中的内容来获取信息的科学领域。

2、计算机视觉的发展早期主要被哪个领域所驱动？
A) 游戏开发
B) 军事应用
C) 教育技术
D) 社交媒体
答案：B) 军事应用
解析：计算机视觉的早期发展主要受军事需求的推动，特别是在监视、目标识别等方面。

3、在计算机视觉中，边缘检测是一种常见的图像特征提取方法。它主要用于：
A) 增强图像亮度
B) 检测图像中的物体边界
C) 压缩图像数据
D) 改善图像色彩
答案：B) 检测图像中的物体边界
解析： 
边缘检测是一种识别图像中亮度变化明显区域的方法，通常用于识别物体的轮廓和边界。

多选题

1、计算机视觉的研究任务包括（可以多选）：
A) 物体识别
B) 语音识别
C) 场景重建
D) 动作捕捉
答案： A) 物体识别, C) 场景重建, D) 动作捕捉
解析： 计算机视觉的研究任务包括但不限于物体识别（识别图像中的具体物体）、场景重建（从图像中重建三维场景）和动作捕捉（捕捉和分析动作）。语音识别并不属于计算机视觉的研究范畴。

2、计算机视觉在以下哪些领域有应用（可以多选）？
A) 医疗诊断
B) 自动驾驶
C) 食品加工
D) 机器翻译
答案： A) 医疗诊断, B) 自动驾驶, C) 食品加工
解析： 计算机视觉在医疗诊断（如X光图像分析）、自动驾驶（如环境感知和决策制定）、食品加工（如质量检测）等多个领域中都有应用。机器翻译主要涉及语言处理，与计算机视觉关系不大。

判断题

1、数字图像处理是计算机视觉的一个子领域，专注于使用算法改进图像质量。（对/错）
答案： 对
解析： 数字图像处理确实是计算机视觉的一个子领域，它主要关注使用算法来改善图像的质量，如去噪、对比度增强等。
2、计算机视觉技术无法应用于工业自动化领域。（对/错）
答案： 错
解析： 计算机视觉技术在工业自动化领域有广泛应用，如质量检测、机器人导航等。

知识点归纳

1、深度学习的优缺点

优点

• 不需要专家提供知识，由深度神经网络自动进行特征学习和表征。

• 深度神经网络具有复杂的参数结构，可以使用同一个模型来解决问题。

缺点

• 模型复杂，需要海量的训练数据和大量的计算资源。