广西民族大学高级人工智能期末复习笔记（8）

机器学习

课堂习题

1、通过病人的医疗记录预测其是否患有心脏病。
A.监督学习
B.无监督学习
答案：A

2、对大量的新闻文章进行主题分类。
A.监督学习
B.无监督学习
答案：A

3、从未标记的图片集合中识别并组织中出现的相似的图片。
A.监督学习
B.无监督学习
答案：B

4、根据过去的股票价格预测未来的股票价格。
A.监督学习
B.无监督学习
答案：A

5、将音乐库中的歌曲按其曲风进行聚类。
A.监督学习
B.无监督学习
答案：B

6、通过房屋的特征（如面积、地点、卧室数量等）预测房屋的价格。
A.监督学习
B.无监督学习
答案：A

7、使用大量的文本数据，识别其中的异常模式或罕见的词组。
A.监督学习
B.无监督学习
答案：B

解析见：https://aai.gxmzuai.top/231025.html

补充习题

单选题

1、机器学习的早期历史中，哪个是被广泛认为是最早的自适应算法之一？
A. 支持向量机 (SVM)
B. 神经网络
C. 感知机
D. 决策树
答案: C. 感知机
解析: 感知机算法，由Frank Rosenblatt于1957年提出，被认为是最早的自适应算法之一，标志着现代机器学习的开始。

2、在机器学习的分类中，哪种学习方法使用了带标签的训练数据？
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 强化学习
答案: A. 监督学习
解析: 监督学习是利用带标签的数据集来训练模型，模型学习输入与输出之间的映射关系。

多选题

1、以下哪些算法属于无监督学习？
A. K-均值聚类
B. 线性回归
C. 主成分分析 (PCA)
D. 决策树
答案: A. K-均值聚类，C. 主成分分析 (PCA)
解析: K-均值聚类和PCA都是无监督学习算法，它们不依赖于标记的输出来进行训练。

2、在监督学习中，哪些是常用的评估指标？
A. 准确率
B. 轮廓系数
C. 均方误差
D. AUC值
答案: A. 准确率，C. 均方误差，D. AUC值
解析: 准确率、均方误差和AUC值是评估分类和回归模型性能的常用指标。轮廓系数用于评估聚类的质量。

判断题

1、线性回归是一种无监督学习算法。（对/错）
答案: 错
解析: 线性回归是一种监督学习算法，它利用带标签的数据来预测连续的输出值。

2、强化学习是机器学习的一个子领域，涉及智能体如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励。（对/错）
答案: 对
解析: 强化学习确实是机器学习的一个重要分支，它专注于智能体在给定环境中的学习行为，目标是最大化累积奖励。