广西民族大学高级人工智能期末复习笔记（9）

机器学习算法

选择题

1、在梯度下降算法中，学习率的设置对算法的性能有怎样的影响？
A) 过大会导致震荡
B) 过小会导致收敛速度慢
C) 不影响算法性能
D) 导致算法立即收敛
答案: A, B
解析: 学习率是梯度下降算法中的一个关键参数。如果学习率过大，可能会导致算法在最小值附近震荡而不是收敛。如果学习率过小，则收敛速度会很慢。

2、在分类问题中，随机森林和决策树相比，主要的优势是什么？
A) 训练速度更快
B) 更不容易过拟合
C) 需要更少的数据预处理
D) 输出结果更容易解释
答案: B
解析: 随机森林通过集成多个决策树来降低过拟合的风险，从而通常比单个决策树具有更好的泛化性能。

3、在进行分类时，以下哪些评估指标是重要的？
A) 准确率
B) 召回率
C) F1 分数
D) 平均绝对误差
答案: A, B, C
解析: 准确率、召回率和F1分数是评估分类性能的常用指标。平均绝对误差通常用于回归问题。

判断题

1、K-均值聚类算法要求事先指定聚类的数量。
答案: 正确
解析: K-均值聚类算法在执行之前需要用户指定K值，即聚类的数量。